Fractional Factors, Component Factors and Isolated Vertex Conditions in Graphs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
For a graph $G = (V, E)$, a fractional $[a, b]$-factor is a real valued function $h:E(G)\to [0,1]$ that satisfies $a \le ~ \sum_{e\in E_G(v)} h(e) ~ \le b$ for all $ v\in V(G)$, where $a$ and $b$ are real numbers and $E_G(v)$ denotes the set of edges incident with $v$. In this paper, we prove that the condition $\mathit{iso}(G-S) \le (k+\frac{1}{2})|S|$ is equivalent to the existence of fractional $[1,k+ \frac{1}{2}]$-factors, where ${\mathit{iso}}(G-S)$ denotes the number of isolated vertices in $G-S$. Using fractional factors as a tool, we construct component factors under the given isolated conditions. Namely, (i) a graph $G$ has a $\{P_2,C_3,P_5, \mathcal{T}(3)\}$-factor if and only if $\mathit{iso}(G-S) \le \frac{3}{2}|S|$ for all $S\subset V(G)$; (ii) a graph $G$ has a $\{K_{1,1}, K_{1,2}, \ldots,$ $K_{1,k}, \mathcal{T}(2k+1)\}$-factor ($k\ge 2$) if and only if $\mathit{iso}(G-S) \le (k+\frac{1}{2})|S|$ for all $S\subset V(G)$, where $\mathcal{T}(3)$ and $\mathcal{T}(2k+1)$ are two special families of trees.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle