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Enregistrement W3000382179 · doi:10.1093/gji/ggz574

The upper mantle beneath the South Atlantic Ocean, South America and Africa from waveform tomography with massive data sets

2020· article· en· W3000382179 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGeophysical Journal International · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundGeological Survey of IrelandScience Foundation IrelandCentre of Excellence for Environmental Decisions, Australian Research Council
Mots-clésCratonGeologyLithosphereCrustMantle (geology)SeismologySeismogramGeophysicsTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY We present a tomographic model of the crust, upper mantle and transition zone beneath the South Atlantic, South America and Africa. Taking advantage of the recent growth in broadband data sampling, we compute the model using waveform fits of over 1.2 million vertical-component seismograms, obtained with the automated multimode inversion of surface, S and multiple S waves. Each waveform provides a set of linear equations constraining perturbations with respect to a 3-D reference model within an approximate sensitivity volume. We then combine all equations into a large linear system and solve it for a 3-D model of S- and P-wave speeds and azimuthal anisotropy within the crust, upper mantle and uppermost lower mantle. In South America and Africa, our new model SA2019 reveals detailed structure of the lithosphere, with structure of the cratons within the continents much more complex than seen previously. In South America, lower seismic velocities underneath the transbrasilian lineament (TBL) separate the high-velocity anomalies beneath the Amazon Craton from those beneath the São Francisco and Paraná Cratons. We image the buried portions of the Amazon Craton, the thick cratonic lithosphere of the Paraná and Parnaíba Basins and an apparently cratonic block wedged between western Guyana and the slab to the west of it, unexposed at the surface. Thick cratonic lithosphere is absent under the Archean crust of the São Luis, Luis Álves and Rio de La Plata Cratons, next to the continental margin. The Guyana Highlands are underlain by low velocities, indicating hot asthenosphere. In the transition zone, we map the subduction of the Nazca Plate and the Chile Rise under Patagonia. Cratonic lithosphere beneath Africa is more fragmented than seen previously, with separate cratonic units observed within the West African and Congo Cratons, and with cratonic lithosphere absent beneath large portions of Archean crust. We image the lateral extent of the Niassa Craton, hypothesized previously and identify a new unit, the Cubango Craton, near the southeast boundary of the grater Congo Craton, with both of these smaller cratons unexposed at the surface. In the South Atlantic, the model reveals the patterns of interaction between the Mid-Atlantic Ridge (MAR) and the nearby hotspots. Low-velocity anomalies beneath major hotspots extend substantially deeper than those beneath the MAR. The Vema Hotspot, in particular, displays a pronounced low-velocity anomaly under the thick, high-velocity lithosphere of the Cape Basin. A strong low velocity anomaly also underlies the Cameroon Volcanic Line and its offshore extension, between Africa and the MAR. Subtracting the global, age-dependent VS averages from those in the South Atlantic Basins, we observe areas where the cooling lithosphere is locally hotter than average, corresponding to the location of the Tristan da Cunha, Vema and Trindade hotspots. Beneath the anomalously deep Argentine Basin, we image unusually thick, high-velocity lithosphere, which suggests that its anomalously great depth can be explained, at least to a large extent, by isostatic, negative lithospheric buoyancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle