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Enregistrement W3000388446 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjz203.086

DOP47 The changing pattern of inflammatory bowel disease incidence in Northern France: A continuing increase in the young women (1988–2014)

2020· article· en· W3000388446 sur OpenAlexaboutno aff
T Cretin, Hélène Sarter, Guillaume Savoye, Mathurin Fuméry, Ariane Leroyer, Luc Dauchet, Benjamin Pariente, Corinne Gower‐Rousseau

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiagnosis and treatment of tuberculosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Inflammatory bowel diseaseUlcerative colitisInternal medicineGastroenterologyPopulationCrohn's diseaseYoung adultDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background In industrialised countries, inflammatory bowel disease (IBD) incidence rates appear to have stabilised in adults but not in children. The objective was to describe changes in the incidence and phenotype of adult-onset IBD in northern France over a 27-year period. Methods We included all patients aged 17 or over at IBD diagnosis, recorded in the EPIMAD population-based registry between 1988 and 2014. Standardised incidence rates for Crohn’s disease (CD) and for ulcerative colitis (UC) were calculated in the population as a whole and by age and sex. Patients were divided into three age groups: 17–39, 40–59, and 60 and over. Disease locations were defined according to the Montreal classification. Results 17,686 incident adult-onset IBD cases were recorded, including 10,206 cases of CD (58%), 6,839 cases of UC (38%) and 641 cases of IBD unclassified (IBDU; 4%). The mean [95% CI] annual incidences of adult-onset IBD, CD, UC, and IBDU were 13.5 per 105 [13.3–13.7], 7.5 per 105 [7.4–7.7], 5.4 per 105 [5.3–5.6] and 0.51 per 105 [0.47–0.55] respectively. The median [IQR] age at diagnosis was lower in CD (28 [22–40]) than in UC (36 [27–49]) (p < 0.0001). The median [IQR] age at diagnosis was lower in women than in men: 28 [21–39] vs. 29 [22–40] in CD (p < 0.0001), and 33 [26–45] vs. 39 [28–51] (p < 0.0001) in UC. The incidence of IBD rose from 11.5 per 105 in 1988–1990 to 12.9 per 105 in 2012–2014 (p = 0.053). The incidence of CD steadily increased from 5.5 to 7.9 per 105 (average percent change per year [APC] +1%; [0.5;1.4]; p < 0.0001), whilst that of UC was stable at 5.0 per 105. The largest increase was seen in young women: APC of +2.0% per year for CD (p < 0.0001) and +1.7% per year for UC (p < 0.0001) in the 17–39 age group, and APC of +1.1% per year for both disease (p = 0.019 for CD and p = 0.024 for UC) in the 40–59 age group. The sex ratio did not vary for CD but changed from 0.70 in 1988–1990 to 1.10 in 2012–2014 for UC (p = 0.001). Among CD patients having undergone a full assessment of the ileum and colon, ileal locations increased from 19% to 26% for L1 (p < 0.0001) and from 50% to 58% for L3 (p < 0.0001), while L2 locations decreased from 31% to 16% (p < 0.0001). In the UC group, the proportion of patients with E1 location decreased from 42% to 34%, whereas the proportion with E3 location increased from 19% to 28% (p < 0.0001). Conclusion In a large, population-based study over a period of 27 years, we found that the incidences of CD and UC in the young women in northern France are still rising quickly. Our present results suggest that one or more environmental factors may significantly predispose women to IBD in our region. Among patients with CD, we observed an increase in ileal involvement and a concomitant decrease in colonic involvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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