Hyperthermia induced by transient receptor potential vanilloid-1 (TRPV1) antagonists in human clinical trials: Insights from mathematical modeling and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Antagonists of the transient receptor potential vanilloid-1 (TRPV1) channel alter body temperature (Tb) in laboratory animals and humans: most cause hyperthermia; some produce hypothermia; and yet others have no effect. TRPV1 can be activated by capsaicin (CAP), protons (low pH), and heat. First-generation (polymodal) TRPV1 antagonists potently block all three TRPV1 activation modes. Second-generation (mode-selective) TRPV1 antagonists potently block channel activation by CAP, but exert different effects (e.g., potentiation, no effect, or low-potency inhibition) in the proton mode, heat mode, or both. Based on our earlier studies in rats, only one mode of TRPV1 activation – by protons – is involved in thermoregulatory responses to TRPV1 antagonists. In rats, compounds that potently block, potentiate, or have no effect on proton activation cause hyperthermia, hypothermia, or no effect on Tb, respectively. A Tb response occurs when a TRPV1 antagonist blocks (in case of hyperthermia) or potentiates (hypothermia) the tonic TRPV1 activation by protons somewhere in the trunk, perhaps in muscles, and – via the acido-antithermogenic and acido-antivasoconstrictor reflexes – modulates thermogenesis and skin vasoconstriction. In this work, we used a mathematical model to analyze Tb data from human clinical trials of TRPV1 antagonists. The analysis suggests that, in humans, the hyperthermic effect depends on the antagonist’s potency to block TRPV1 activation not only by protons, but also by heat, while the CAP activation mode is uninvolved. Whereas in rats TRPV1 drives thermoeffectors by mediating pH signals from the trunk, but not Tb signals, our analysis suggests that TRPV1 mediates both pH and thermal signals driving thermoregulation in humans. Hence, in humans (but not in rats), TRPV1 is likely to serve as a thermosensor of the thermoregulation system. We also conducted a meta-analysis of Tb data from human trials and found that polymodal TRPV1 antagonists (ABT-102, AZD1386, and V116517) increase Tb, whereas the mode-selective blocker NEO6860 does not. Several strategies of harnessing the thermoregulatory effects of TRPV1 antagonists in humans are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».