The potential effects of an extended alcohol withdrawal treatment programme on morbidity and mortality among inpatients in the German city of Bremen: a simulation study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: According to the German guidelines, people with severe alcohol use disorders (AUDs) should receive withdrawal treatment. Compared to somatic withdrawal treatment (SWT), extended duration and psychosocial elements of so-called "qualified withdrawal treatment" (QWT) aim to reduce relapse rates. Despite promising results of prospective studies on QWT, only few German inpatients seeking withdrawal treatment receive QWT. We estimated the potential effects on mortality and morbidity for higher proportions of treatment-seeking patients receiving QWT rather than SWT in the German city of Bremen. METHODS: In 2016 and 2017, 2051 inpatients were admitted to two specialised hospitals for withdrawal treatment. The potential beneficial effects of QWT over SWT were estimated by simulating treatment outcomes taken from two prospective studies. Outcomes comprised number and length of all-cause hospitalisations within 5 years, as well as abstinence and all-cause mortality rates within 28 months. Outcomes were estimated for actual and increased rates of QWT (25, 50%) among inpatients seeking alcohol treatment. RESULTS: In the selected hospitals, 170 patients (8%) received QWT. If 25% of AUD inpatients were to receive QWT, benefits in abstinence rates (+ 18%), the total number of hospitalisations (- 9%) and hospital days (- 10%) could be expected. If 50% of AUD inpatients were to receive QWT, benefits in abstinence rates (+ 45%), the total number of hospitalisations (- 23%) and hospital days (- 26%) were more pronounced, in addition to reductions in mortality (- 20%). CONCLUSION: Increasing the proportion of people with severe AUD enrolled in extended withdrawal treatment programs (such as QWT) may contribute to reduce overall alcohol-attributable burden of disease. Randomised controlled trials or other prospective studies controlling for confounding factors are needed to determine the potential at the population level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».