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Enregistrement W3000395518 · doi:10.3390/v12010115

Population- and Variant-Based Genome Analyses of Viruses from Vaccine-Derived Rabies Cases Demonstrate Product Specific Clusters and Unique Patterns

2020· article· en· W3000395518 sur OpenAlexaffabout
Sten Calvelage, Marcin Smreczak, Anna Orłowska, Conrad M. Freuling, Thomas Müller, Christine Fehlner‐Gardiner, Susan A. Nadin‐Davis, Dirk W. Höper, Paweł Trębas

Notice bibliographique

RevueViruses · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueRabies epidemiology and control
Établissements canadiensCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRabiesRabies virusVirologyBiologyRabies vaccinePopulationGenetic diversityVaccinationLyssavirusRhabdoviridaeMedicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rabies in wildlife has been successfully controlled in parts of Europe and North America using oral rabies vaccination, i.e., the distribution of baits containing live-attenuated virus strains. Occasionally, these vaccines caused vaccine virus-induced rabies cases. To elucidate the mechanisms of genetic selection and the effect of viral populations on these rabies cases, a next generation sequencing approach as well as comprehensive data analyses of the genetic diversity of Street Alabama Dufferin (SAD) and ERA vaccine virus strains and vaccine-induced rabies cases from Canada and several European countries were conducted. As a result, twelve newly generated sets of sequencing data from Canada and Poland were added to a pool of previously investigated samples. While the population-based analysis showed a segregation of viruses of ERA vaccine-induced rabies cases from those of SAD Bern original (SAD Bernorig)-derived rabies cases, the in-depth variant analysis revealed three distinct combinations of selected variants for the ERA vaccine-induced cases, suggesting the presence of multiple replication-competent haplotypes in the investigated ERA-BHK21 vaccine. Our findings demonstrate the potential of a deep sequencing approach in combination with comprehensive analyses on the consensus, population, and variant level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,432
Score d'incertitude au seuil0,865

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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