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Enregistrement W3000413020 · doi:10.1515/hf-2019-0184

Superhydrophobic wood grafted by poly(2-(perfluorooctyl)ethyl methacrylate) via ATRP with self-cleaning, abrasion resistance and anti-mold properties

2020· article· en· W3000413020 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHolzforschung · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceFourier transform infrared spectroscopyComposite materialContact angleMethacrylateAbrasion (mechanical)MoldGraftingX-ray photoelectron spectroscopyScanning electron microscopePolymerizationChemical engineeringPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Wood is a natural, abundant, renewable resource, which is easily processed, has beautiful texture and good mechanical strength, and is widely used for furniture, flooring, decor and building construction. However, wood is vulnerable to moisture and microorganisms, resulting in deformation, cracks, mold and degradation, which causes aesthetic problems and/or shortens the service life of wood products. In this paper, superhydrophobic wood (wood-F) was fabricated by grafting poly(2-(perfluorooctyl)ethyl methacrylate) (PFOEMA) onto wood by atom transfer radical polymerization (ATRP). Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) and scanning electron microscopy (SEM) with an energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDS) showed that PFOEMA was successfully grafted onto wood. The resultant wood-F exhibited excellent water resistance with a contact angle (CA) of 156° and hysteresis of 4°. The modified wood also showed abrasion resistance, self-cleaning ability and anti-mold properties, all of which are desirable for various wood products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle