Suppression of high-mobility group box 1 ameliorates xerostomia in a Sjögren syndrome-triggered mouse model
Notice bibliographique
Résumé
Xerostomia is a self-conscious symptom. High-mobility group box 1 (HMGB1) promotes pro-inflammatory effects in many diseases. This study aimed to clarify the role of HMGB1 in Sjögren syndrome (SS)-triggered xerostomia. Nonobese diabetic (NOD)/Ltj mice were used to establish an SS-triggered xerostomia model. The results showed that saliva production was decreased and anti-Sjögren syndrome B (anti-SSB) level was increased in SS. PCR, Western blot, and immunohistochemistry experiments indicated that the HMGB1 and aquaporin 5 (AQP5) levels were enhanced and diminished in SS compared with those in the control, respectively. While the mice were treated with anti-HMGB1, xerostomia was reversed due to the elevated saliva production and reduced anti-SSB level. In addition, it was found that the inhibition of HMGB1 restrained the toll-like receptor 4 (TLR4)/nuclear factor kappa B (NF-κB) axis activation. The TLR4 and p-IκB levels were alleviated, while the IκBα and NF-κB p65 levels were augmented. The NF-κB p65 binding activity was attenuated via the electrophoretic mobility shift assay (EMSA) after anti-HMGB1 treatment. Moreover, the repression of HMGB1 facilitated the expression of AQP5. These findings demonstrate that suppression of HMGB1 ameliorates SS-triggered xerostomia via suppressing the HMGB1/TLR4/NF-κB signaling pathway and upregulating AQP5 expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».