Real-Time Impact Analysis and Response using a New Disaster Metrics: 2018 Sulawesi (Indonesia) Earthquake and Tsunami
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Richter Scale measures the magnitude of the seismic activity for an earthquake; however, it does not quantify the humanitarian need at the point of impact. This poses a challenge for humanitarian stakeholders in decision and policy making, especially in risk reduction, response, recovery, and reconstruction. The new disaster metrics tool titled "The YEW Disaster Severity Index" (DSI) was developed and presented at the 2017 World Congress of Disaster and Emergency Medicine, May 2017, Toronto, Canada. It uses a median score of three for vulnerability and exposure indicators, a median score percentage of 100%, and medium YEW DSI scoring of four to five as baseline, indicating the ability to cope within local capacity. Therefore, scoring more than baseline coping capacity indicates that external assistance is needed. This special real-time report was presented at the 2nd National Pre-Hospital Care Conference and Championship, October 2018, Malaysia. REPORT: The aim of this analysis is to present the real-time humanitarian impact and response to the 2018 earthquake and tsunami at Donggala and Palu, Sulawesi in Indonesia using the new disaster metrics YEW DSI. Based on the earthquake (measuring 7.7 on the Richter Scale) and tsunami at Donggala, the humanitarian impact calculated on September 29, 2018 scored 7.4 High in the YEW DSI with 11 of the total 17 indicators scoring more than the baseline coping capacity. The same YEW DSI score of 7.4 was scored on the earthquake and tsunami at Palu, with 13 of the total 17 indicators scoring more than baseline ability to cope within local capacity. Impact analysis reports were sent to relevant authorities on September 30, 2018. DISCUSSION & CONCLUSION: A State of Emergency was declared for a national response, which indicated an inability to cope within the local capacity, shown by the YEW DSI. The strong correlation between the earthquake magnitude, intensities, and the humanitarian impact at Donggala and Palu reported could be added into the science of knowledge in prehospital care and disaster medicine research and practice. As a conclusion, the real-time disaster response was found to be almost an exact fit with the YEW DSI indicators, demonstrating the inability to cope within the local capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».