Governance principles for community‐centered conservation in the post‐2020 global biodiversity framework
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Strategies to protect biodiversity in the face of a global crisis must be place‐based and sensitive to context. A failure to consider the socioeconomic and political circumstances, as well as wellbeing needs and lived realities of those most directly reliant upon biodiversity will further undermine progress on Aichi targets and subsequent goals for the post‐2020 framework. How communities experience the benefits or costs of conservation action is influenced in large measure by the principles that guide conservation governance, and the subsequent institutional structures and processes that frame conservation action (at local to global scales). In this article, we define and critically reflect on core principles of community‐centered conservation governance needed to yield desirable and long‐term conservation outcomes—both ecological and social (i.e., equitable and just). In doing so, we emphasize a conception of community‐centered conservation that we argue is relevant to guide implementation of a post‐2020 biodiversity framework, and which is based on a foundation of well‐established evidence. Core principles of community‐centered conservation governance include: (a) building multilevel networks and collaborative relationships needed to coproduce conservation solutions; (b) promoting equity and recognizing the central role of women as agents of positive change in conservation efforts across scales; (c) reframing conservation action through the lens of reconciliation and redress (e.g., responding to injustices from land grabs and territorial enclosures); (d) ensuring a rights‐based approach to conservation action in which community agency, access and decision making autonomy are supported; and (e) revitalizing the customary and local institutions that provide legitimate and adaptive strategies for the stewardship of biodiversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,038 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».