Cardiovascular risk factors in offspring exposed to gestational diabetes mellitus <i>in utero</i>: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Gestational diabetes mellitus (GDM) is a pregnancy complication that affects one in seven pregnancies. Emerging evidence demonstrates that children born of pregnancies complicated by GDM may be at increased risk of cardiovascular disease (CVD) in adulthood. Therefore, the aim of this study was to determine cardiovascular risk factors in offspring exposed to GDM in utero. PubMed, CINAHL, SCOPUS, and EMBASE databases were searched. Information was extracted on established CVD risk factors including blood pressure, lipids, blood glucose, fasting insulin, body mass index (BMI), and endothelial/microvascular function. The review protocol is registered in PROSPERO (CRD42018094983). Prospective and retrospective studies comparing offspring exposed to GDM compared to controls (non-GDM pregnancies) were considered. We included studies that defined GDM based on the International Association of Diabetes and Pregnancy Study Groups (IADPSG) definition, or prior definitions. The PRISMA guidelines were followed in conducting this systematic review. Methodological quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. Study selection, data extraction, and quality assessment were done by two independent reviewers. The data were pooled using a random-effects model. Of 59 eligible studies, 24 were included in the meta-analysis. Offspring exposed to GDM had higher systolic blood pressure (mean difference (MD): 1.75 mmHg, 95% CI 0.57-2.94; eight studies, 7264 participants), BMI z-score (MD 0.11, 95% CI 0.02-0.20; nine studies, 8759 participants), and glucose (standard MD 0.43, 95% CI 0.08-0.77; 11 studies, 6423 participants) than control participants. In conclusion, offspring exposed to GDM have elevated systolic blood pressure, BMI, and glucose. Those exposed to GDM in utero may benefit from early childhood blood pressure measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».