Bidirectional Relationship Between Primary Sjögren Syndrome and Non-Hodgkin Lymphoma: A Nationwide Taiwanese Population-based Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Bidirectional relationships between some autoimmune diseases and non-Hodgkin lymphoma (NHL) may exist. We conducted this nationwide population-based study in Taiwan to investigate whether there is a bidirectional relationship between primary Sjögren syndrome (pSS) and NHL. METHODS: Using the National Health Insurance Research Database of Taiwan, we identified 15,636 patients with new-onset pSS without previous cancer and 25,074 patients with new-onset NHL without previous pSS as 2 non-overlapping cohorts from 1998 to 2012, and followed them until 2013. Standardized incidence ratios (SIR) for NHL in the patients with pSS and SIR for pSS in the patients with NHL were compared with the general population. RESULTS: Among the 15,636 patients with pSS, 741 developed cancers, including 51 with NHL. The highest SIR of specific cancer risk in patients with pSS was that for NHL (SIR 4.6, 95% CI 3.4-6.0). Among the 25,074 patients with NHL, 49 developed pSS; the SIR was also increased (SIR 3.2, 95% CI 2.4-4.2). The risk was highest within 1 year after the diagnosis of each disease. CONCLUSION: This nationwide population-based study is the first to report a bidirectional relationship between pSS and NHL. Our findings suggest being alert for patients with pSS or NHL who have early signs of the other disease in clinical care. The underlying mechanisms of the bidirectional relationship merit further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».