Characteristics of Hemorheology in Patients with Acute Severe Ulcerative Colitis and the Clinical Study of Rivaroxaban Anticoagulant Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The present study aimed to determine the hemorheological characteristics of patients with acute severe ulcerative colitis (ASUC) and the effect of rivaroxaban anticoagulation therapy. The study also aimed to further explore the mechanisms and novel pathways underlying ASUC therapy. Methods: Various hemorheology tests were performed on 88 hospitalized ASUC patients, including mean platelet volume (MVP), platelet count, prothrombin time (PT), activated partial thromboplastin time (APTT), fibrinogen (FIB) D-dimer and indicators of thrombelastogram (TEG). All results were compared with those of 40 colonic polyp controls. The ASUC patients were randomly divided into control and treatment groups (n = 44 each). The control group received routine mesalazine and methylprednisolone therapy, while the treatment group received rivaroxaban in addition to routine medicines. Montreal classification was used to evaluate the lesion range and the Mayo scoring system was used to evaluate the activity and treatment efficacy of the disease. The Endoscopic Severity Index of Ulcerative Colitis (UCEIS) was used to evaluate mucosal inflammation and Geboes index was used to evaluate mucosa histology. The percentage of microthrombus in pathological sections was calculated via immunohistochemical staining. The two groups were compared for efficacy, side effects, microthrombosis and hemorrheology after 30 days. Results and Conclusions: The results revealed that hypercoagulation is an important pathological stage of ASUC. Rivaroxaban anticoagulant therapy added to routine treatment was more effective than conventional treatment alone, which significantly improved the blood coagulation status of patients, alleviated clinical symptoms, relieved the endoscopic and histological outcomes, reduced the required hormone dosage and were worthy of clinical promotion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».