A novel approach for the assessment of morphological evolution based on observed water levels in tide-dominated estuaries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Assessing the impacts of both natural (e.g. tidal forcing from the ocean) and human-induced changes (e.g. dredging for navigation and land reclamation) on estuarine morphology is particularly important for the protection and management of the estuarine environment. In this study, a novel analytical approach is proposed for the assessment of estuarine morphological evolution in terms of tidally averaged depth on the basis of the observed water levels along the estuary. The key lies in deriving a relationship between wave celerity and tidal damping or amplification. For given observed water levels at two gauging stations, it is possible to have a first estimation of both wave celerity (distance divided by tidal travelling time) and tidal damping or amplification rate (tidal range difference divided by distance), which can then be used to predict the morphological changes via an inverse analytical model for tidal hydrodynamics. The proposed method is applied to the Lingdingyang Bay of the Pearl River Estuary, located on the southern coast of China, to analyse the historical development of the tidal hydrodynamics and morphological evolution. The analytical results show surprisingly good correspondence with observed water depth and volume in this system. The merit of the proposed method is that it provides a simple approach for understanding the decadal evolution of the estuarine morphology through the use of observed water levels, which are usually available and can be easily measured.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».