Orthopaedic surgeons’ perceptions of frailty and frailty screening
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Over the past decade, there has been significant growth in the awareness and understanding of fragility among orthopaedic surgeons in the context of osteoporotic fractures and with it, improvements in the recognition and management of fragility fractures. Emerging as a major clinical and research focus in aged care is the concept of frailty and its associations with fragility, sarcopenia, falls and rehabilitation. Currently, research is lacking on how orthopaedic surgeons perceive frailty and the role of frailty screening. A baseline understanding of these perceptions is needed to inform integration of frailty identification and management for patient optimization in orthopaedic practices, as well as research and education efforts of patients and healthcare professionals in orthopaedic contexts. METHODS: We used an exploratory design guided by qualitative description to conduct 15 semi-structured telephone and in-person interviews across three orthopaedic surgeon subgroups (Registrars, Junior Consultants, and Senior Consultants). Data collection and analysis occurred iteratively and was guided by thematic saturation. RESULTS: Orthopaedic surgeons have a disparate understanding of frailty. Between colleagues, frailty is often referred to non-specifically to suggest a general state of risk to the patient. Frailty screening is regarded positively but its specific utility in orthopaedic environments is questioned. Easy-to-administer frailty screening tools that are not exclusive assessments of functional status are viewed most satisfactorily. However these tools are rarely used. CONCLUSIONS: There is little understanding among orthopaedic surgeons of frailty as a phenotype. Beliefs around modifiability of frailty were dissimilar as were the impact of related risk factors, such a cognitive status, chronic disease, social isolation, and environmental influences. This in turn may significantly impact on the occurrence and treatment outcomes of fragility fracture, a common orthopaedic problem in older populations. This study highlights need for knowledge translation efforts (e.g. education) to achieve cohesive understanding of frailty among health professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».