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Enregistrement W3000445735 · doi:10.1159/000504984

Muir-Torre Syndrome Associated Periocular Sebaceous Neoplasms: Screening Patterns in the Literature and in Clinical Practice

2020· review· en· W3000445735 sur OpenAlexaff
Maya Eiger‐Moscovich, Ralph C. Eagle, Carol L. Shields, Hilary Racher, Sara E. Lally, Rona Z. Silkiss, Jerry A. Shields, Tatyana Milman

Notice bibliographique

RevueOcular Oncology and Pathology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNonmelanoma Skin Cancer Studies
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSebaceous carcinomaMalignancyDermatologyInternal medicinePathologyCarcinoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Muir-Torre syndrome (MTS) is defined clinically as the association of cutaneous sebaceous neoplasm and visceral malignancy. Ancillary tests are considered crucial for diagnosis. Although screening guidelines for MTS, including the Mayo MTS scoring system, have been proposed, there are no ophthalmic site-specific guidelines. SUMMARY: A literature review conducted by PubMed search for articles describing patients with periocular sebaceous neoplasm and MTS disclosed 31 publications describing 60 patients, 36 (60%) of whom fulfilled clinical criteria for MTS, 6 (10%) whose diagnosis was based on screening ancillary studies, 14 (23%) who fulfilled clinical criteria and had supporting screening ancillary studies, and 4 (7%) who fulfilled clinical criteria and had supporting diagnostic genetic testing. Most patients were male (34 vs. 15 females), with a median age of 59 years (range 37-79 years). The most common diagnosis was sebaceous carcinoma (40/60, 67%), followed by sebaceous adenoma (16/60, 27%), followed by other tumors with sebaceous differentiation (4/60, 6%). The periocular lesions were identified prior to visceral malignancy in 10 out of 45 (22%) cases, after visceral malignancy in 34 out of 45 (76%) cases, and concurrently with visceral malignancy in 1 out of 45 (2%) cases. Immunohistochemistry for mismatch repair proteins was performed in 41 out of 60 (68%) and 14 out of 38 (37%) of the tumors had lost MSH2. Based on Mayo-MTS scores of 2 or greater, and after removing visceral malignancies not included in their scoring algorithm, 26 out of 30 of patients (87%) with complete data were considered to be appropriate candidates for further work-up. A survey of current practice was conducted by questionnaires, distributed to ophthalmic pathologists, ocular oncologists, and oculoplastic surgeons from national and international professional societies. Of the 103 physicians who participated in the survey, 91 (88%) felt that MTS evaluation guidelines were not sufficiently clear. KEY MESSAGES: Our findings suggest that Mayo MTS screening guidelines may be applicable to periocular sebaceous neoplasms. The uncertainty of ophthalmic specialists about optimal screening guidelines for MTS reflects the heterogeneity of defining criteria for MTS and limited molecular genetic data. Larger studies with detailed clinical, histopathologic, and molecular genetic data are required to formally assess screening guidelines for MTS in patients with periocular sebaceous neoplasms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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