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Enregistrement W3000446382 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjz203.706

P578 Inter-observer agreement of an expert panel for gastrointestinal ultrasound in ulcerative colitis

2020· article· en· W3000446382 sur OpenAlexaff
F de Voogd, Rune Wilkens, K Gecse, Mariangela Allocca, Kerri L. Novak, Cathy Lu, Geert D’Haens, Christian Maaser

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUlcerative colitisIntraclass correlationInflammatory bowel diseaseKappaUltrasoundGastroenterologyInternal medicineRadiologySigmoid colonMagnetic resonance imagingDiseaseRectum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Gastrointestinal ultrasound (GIUS) is increasingly performed in inflammatory bowel disease to assess disease activity and treatment response. It is promising as an effective point-of-care imaging tool since it correlates well with endoscopy and other cross-sectional imaging modalities. Previous studies showed moderate to substantial interobserver agreement in Crohn’s disease. However, in ulcerative colitis (UC) inter-observer agreement for GIUS has not yet been evaluated. Therefore, we conducted a study to assess inter-observer agreement in UC. Methods Thirty patients with UC (five with clinically quiescent and 25 with active disease) were included in this study. Cine-loops were recorded for the sigmoid colon (SC) in a longitudinal and cross-sectional axis in B-mode and in colour Doppler mode. Cine-loops were scored by five independent raters blinded for clinical disease activity. The cine-loops were scored for bowel wall thickness (BWT), Doppler activity (0=no activity, 1=small spots limited to the bowel wall, 2=long stretches within the bowel wall, 3=long stretches within and outside of the bowel wall), inflammatory fat, bowel wall stratification, loss of haustration and lymph nodes (present or absent). The intraclass correlation coefficient was used for the assessment of bowel wall thickness. Fleiss’ kappa was used for all nominal variables and weighted Cohen’s kappa was used for all ordinal variables. Results Inter-observer agreement was good for bowel wall thickness (ICC: 0.7, 95% CI: 0.51–0.83, p < 0.0001) [1] and moderate for Doppler signal (k=0.57, 95% CI: 0.37–0.77, p < 0.0001) [2]. When Doppler signal was interpreted as absent (0) or present (1–3) the observed agreement was almost perfect (k=0.81, 95% CI: 0.69–0.92). For inflammatory fat the observed agreement was moderate (k=0.42, 95% CI: 0.29–0.58, p < 0.0001). Inter-observer agreement was fair for the presence of lymph nodes (k=0.35, 95% CI:0.20–0.49, p < 0.0001) and loss of stratification (k=0.22 95% CI: 0.09–0.35, p < 0.001). Agreement was slight for loss of haustrations (k=0.15, 95% CI: 0.00–0.29, p = 0.046). Conclusion GIUS is a reliable imaging modality with good to moderate interobserver agreement for BWT, vascularisation and fatty wrapping in UC. These ultrasonographic parameters are important features to distinguish active from quiescent disease. References

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,061
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,103
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0610,103
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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