A SCUBA-2 850 μm survey of heavily reddened quasars at z ∼ 2
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present new 850 μm SCUBA-2 observations for a sample of 19 heavily reddened Type-I quasars at redshifts z ∼ 2 with dust extinctions of AV ≃ 2–6 mag. Three of the 19 quasars are detected at >3σ significance corresponding to an 850 μm flux-limit of ≳4.8 mJy. Assuming the 850 μm flux is dominated by dust heating due to star formation, very high star formation rates (SFR) of ∼2500–4500 M⊙ yr−1 in the quasar host galaxies are inferred. Even when considering a large contribution to the 850 μm flux from dust heated by the quasar itself, significant SFRs of ∼600–1500 M⊙ yr−1 are nevertheless inferred for two of the three detected quasars. We stack the remaining 16 heavily reddened quasars and derive an average 3σ upper limit on the SFRs in these quasar host galaxies of <880 M⊙ yr−1. The number counts of sub-mm galaxies in the total survey area (134.3 arcmin2) are consistent with predictions from blank-field surveys. There are, however, individual quasars where we find evidence for an excess of associated sub-mm galaxies. For two quasars, higher spatial resolution and spectroscopic ALMA observations confirm the presence of an excess of sub-mm sources. We compare the 850 μm detection rate of our quasars to both unobscured, ultraviolet luminous quasars as well as the much more obscured population of mid-infrared luminous Hot Dust Obscured Galaxies (HotDOGs). When matched by luminosity and redshift, we find no significant differences in the 850 μm flux densities of these various quasar populations given the current small sample sizes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».