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Enregistrement W3000456720 · doi:10.1097/pec.0000000000002027

Effectiveness of Emergency Department Treatment of Pediatric Headache and Relation to Rebound Headache

2020· article· en· W3000456720 sur OpenAlexaff
David C. Sheridan, Saroop Dhatt, Kamil Narayan, Amber Lin, Rongwei Fu, Garth Meckler

Notice bibliographique

RevuePediatric Emergency Care · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency departmentOdds ratioMigraineLogistic regressionRetrospective cohort studyAnesthesiaPhysical therapyPediatricsSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study aimed to assess the association between the degree of headache relief obtained in the pediatric emergency department (PED) with abortive treatment and unscheduled return visits to the PED for a recurrent or persistent headache within 72 hours. METHODS: This was a retrospective observational study with 369 patients, all younger than 18 years, who presented to the PED with a primary complaint of either a headache or migraine. Patient and visit details were collected from the medical chart, along with presenting and discharge pain score. Percent pain reduction at discharge was determined through the following calculation: (Presenting Pain Score - Discharge Pain Score)/Presenting Pain Score. Associations were assessed using multivariable logistic regression. RESULTS: No significant association was found between the percent pain reduction and return to the PED (P = 0.49). Mean presenting pain score at the index visit was statistically higher for those who ended up returning to the PED versus those who did not (8.1 vs 7.4; P = 0.02). A trend toward increase in return visits was seen among patients who had a headache duration greater than 3 days (odds ratio, 1.99) and patients who experienced less than 50% pain reduction in the PED (odds ratio, 1.77). CONCLUSIONS: Complete resolution in the PED may not be necessary, given the lack of association between the degree of pain relief and revisit rates. Perhaps, the goal should be to achieve at least 50% pain reduction before discharge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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