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Enregistrement W3000458787 · doi:10.3168/jds.2019-17249

Postruminal infusions of amino acids or glucose affect metabolisms of splanchnic, mammary, and other peripheral tissues and drive amino acid use in dairy cows

2020· article· en· W3000458787 sur OpenAlexaff
C. Omphalius, Sophie Lemosquet, D.R. Ouellet, Lahlou Bahloul, Hélène Lapierre

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSplanchnicInternal medicineEndocrinologyCatabolismMammary glandFlux (metallurgy)ChemistryAmino acidBiologyMetabolismBiochemistryBlood flowMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effects of AA and glucose infusions on efficiency of use of essential AA (EAA) were studied according to a 2 × 2 factorial using 5 multicatheterized cows in a 4 × 4 Latin square plus one cow, with 2-wk periods. The diet provided 87% of energy and 70% of metabolizable protein requirements, and the 4 treatments were abomasal infusions of (1) water, (2) an AA mixture with a casein profile (695 g/d), (3) glucose (1,454 g/d), or (4) a combination of AA and glucose infusions. Milk samples were collected on the last 6 milkings. On d 14, 6 blood samples were collected from arterial, and portal, hepatic, and mammary venous vessels. Splanchnic plasma flow was calculated by dilution of p-aminohippurate and mammary flow by the Fick principle using Phe + Tyr. The net flux of AA across tissues [splanchnic, i.e., portal-drained viscera (PDV) + liver, and mammary gland] was calculated as the efflux minus the influx across that tissue. The efficiency of EAA was calculated as the sum of exported true proteins [milk protein yield (MPY), scurf, and metabolic fecal protein] multiplied by their respective AA profile and divided by the predicted AA supply minus AA endogenous urinary loss. In addition, catabolism was estimated for each tissue: AA supply - (portal net flux + metabolic fecal protein) for the PDV; -hepatic net flux for the liver; splanchnic net flux - (-mammary net flux + scurf) for the other peripheral tissues; and -mammary net flux - milk for the mammary gland. The MIXED procedure (SAS Institute Inc., Cary, NC) was used with cow as a random effect. No AA × glucose interaction existed for most of the measured parameters. With infusions of AA and glucose, MPY increased by 17 and 14%, respectively. The decreased efficiency of EAA-N with AA infusion resulted from increased EAA-N in MPY smaller than the increased EAA-N supply and was accompanied by increased liver catabolism of His + Met + Phe (representing group 1 AA) and increased mammary and PDV catabolisms of group 2 AA-N (Ile, Leu, Lys, and Val). In contrast, the increased efficiency of EAA-N with glucose infusion, resulting from increased EAA-N in MPY with no change in EAA-N supply, was accompanied by decreased mammary catabolism of group 2 AA-N and hepatic catabolism of His + Met + Phe. No mammary catabolism of His, Met, and Phe existed in all treatments, as indicated by the mammary uptake to milk output ratio close to one for these EAA. Therefore, the mammary gland contributes significantly to variations of efficiency of group 2 AA-N through variations of AA catabolism, in response to both AA and glucose supplies, whereas additional PDV catabolism was observed with increased AA supply. Partition of AA use between tissues allows to delineate their anabolic or catabolic fate across tissues and better understand changes of efficiency of EAA in response to protein and energy supplies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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