Guidelines for the management of pregnant women with obesity: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Summary Multiple clinical practice guidelines (CPGs) have been established for pregnant women with obesity. The quality and consistency of recommendations remain unknown. The objective of this study is to conduct a systematic review to synthesize and appraise evidence from CPGs, available worldwide, for pregnant women affected by obesity. An experienced information specialist performed a rigorous search of the literature, searching MEDLINE, Embase, grey literature, and guideline registries to locate CPGs that reported on pregnancy care relating to obesity. CPGs related to antenatal care of pregnant women with obesity (pre‐pregnancy body mass index [BMI] ≥ 30 kg/m2) in low‐risk (eg, care provider = family physician or midwife) or high‐risk settings (eg, obstetrician or maternal fetal medicine) were included. CPGs were appraised for quality with independent data collection by two raters. Information was categorized into five domains: preconception care. care during pregnancy, diet and exercise during pregnancy, care immediately before, during, and after delivery, and postpartum care. The literature search yielded 2614 unique citations. Following screening of abstracts and full texts, 32 CPGs were included, with quality ranging between 0 and 100 on the AGREE II tool. The strongest evidence related to nutritional advice, exercise, and pregnancy risk counselling. Guidance was limited for timing of screening tests, antenatal visits and delivery, ideal postpartum care, and management of adverse pregnancy outcomes. Most guidelines in this population are not evidence based. Research is needed to bridge knowledge gaps pertaining to fetal antenatal surveillance, management of adverse outcomes and postpartum care, and enhance consistency across CPGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».