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Enregistrement W3000463336 · doi:10.4309/jgi.2019.43.5

Does Sports Betting Affect Investment Behaviour? Evidence from Ghanaian Sports Betting Participants

2019· article· en· W3000463336 sur OpenAlexvenueno aff
Albert Ofosu, Richard Kotey

Notice bibliographique

RevueJournal of Gambling Issues · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLotteryInvestment (military)Affect (linguistics)Stochastic gameInvestment decisionsActuarial sciencePsychologyEconomicsMarketingAdvertisingBusinessFinanceBehavioral economicsMicroeconomicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study sought to assess the impact of sports betting on the investment behaviour of Ghanaians, focusing on sports betting centers within the Accra Metropolis, Ghana. The objectives of this observational study were to determine how individuals perceive the risk of sports lotteries as opposed to investment, to determine if sports lottery was viewed as an alternative to investments and savings, and to understand how participation in sports lotteries affects individuals’ ability to save and invest. In adopting a survey approach, 99 sports betting participants across selected betting centers were examined using questionnaires and the data subsequently analyzed through cross-tabulations. The study found that sports betting behaviour had a complementary rather than a substitutionary effect on investment behaviour. The participants were both risk-aware and risk-averse, but engaged nevertheless in betting for a chance of winning a high payoff. Thus, the findings demonstrated that sports betting participants viewed betting as a means to an end, a chance to improve their financial circumstances, rather than as a substitute for investing, and exhibited understanding of a clear distinction, with regards to behaviour, towards investing and sports betting. In return for a substantive payoff, the respondents were willing to stop sports betting, thereby indicating that the financial payoffs were the main motivation for sports betting. The findings also provided evidence that individual sports betting behaviour can be moderated by influencing one’s financial circumstances.RésuméL’étude cherche à évaluer l’incidence des paris sportifs sur le comportement d’investissement des Ghanéens, en mettant l’accent sur les centres de paris sportifs au sein de la métropole d’Accra, au Ghana. Cette étude observationnelle vise à déterminer comment les personnes perçoivent le risque lié à la loterie sportive par rapport à l’investissement, à déterminer si la loterie sportive est considérée comme une solution de rechange aux investissements et à l’épargne et à comprendre comment la participation à la loterie sportive affecte la capacité des personnes à épargner et à investir. En adoptant une approche d’enquête et à l’aide de questionnaires et de données analysées dans des tableaux croisés, on a analysé 99 participants aux paris sportifs dans les centres de paris sélectionnés. L’étude a révélé que les paris sportifs avaient un effet complémentaire plutôt qu’un effet de substitution en matière de comportement d’investissement. Les participants étaient conscients du risque et démontraient une aversion au risque, mais pariaient pour avoir la chance de remporter un gain élevé. Ainsi, les résultats ont montré que les participants aux paris sportifs considéraient ces paris comme un moyen d’atteindre une fin, une chance d’améliorer leur situation financière plutôt que comme un substitut à l’investissement. Et en ce qui concerne le comportement, ils savaient clairement faire la différence entre l’investissement et les paris sportifs. Les données ont montré qu’en échange d’un gain substantiel, les répondants étaient disposés à cesser de participer à ces paris, ce qui a permis de démontrer que les gains financiers étaient la principale motivation de ces jeux. Les résultats fournissent également des preuves étayant l’idée selon laquelle le comportement individuel lié aux paris sportifs peut être modéré en influençant la situation financière de chacun.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,224
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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