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Enregistrement W3000468850 · doi:10.3390/cells9010168

Disruption of Beta-Cell Mitochondrial Networks by the Orphan Nuclear Receptor Nor1/Nr4a3

2020· article· en· W3000468850 sur OpenAlexafffund
Anne-Françoise Close, Nidheesh Dadheech, Hélène Lemieux, Qian Wang, Jean Buteau

Notice bibliographique

RevueCells · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNuclear Receptors and Signaling
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Diabetes Foundation
Mots-clésBeta cellGlucose homeostasisBiologyCell biologyMitochondrionEndocrinologyInternal medicineInsulinIsletInsulin resistanceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nor1, the third member of the Nr4a subfamily of nuclear receptor, is garnering increased interest in view of its role in the regulation of glucose homeostasis. Our previous study highlighted a proapoptotic role of Nor1 in pancreatic beta cells and showed that Nor1 expression was increased in islets isolated from type 2 diabetic individuals, suggesting that Nor1 could mediate the deterioration of islet function in type 2 diabetes. However, the mechanism remains incompletely understood. We herein investigated the subcellular localization of Nor1 in INS832/13 cells and dispersed human beta cells. We also examined the consequences of Nor1 overexpression on mitochondrial function and morphology. Our results show that, surprisingly, Nor1 is mostly cytoplasmic in beta cells and undergoes mitochondrial translocation upon activation by proinflammatory cytokines. Mitochondrial localization of Nor1 reduced glucose oxidation, lowered ATP production rates, and inhibited glucose-stimulated insulin secretion. Western blot and microscopy images revealed that Nor1 could provoke mitochondrial fragmentation via mitophagy. Our study unveils a new mode of action for Nor1, which affects beta-cell viability and function by disrupting mitochondrial networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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