The importance of the Heart Team evaluation before transcatheter aortic valve replacement: Results from the BRAVO‐3 trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background/Objectives Clinicians use validated scores to risk‐stratify patients undergoing transcatheter aortic valve replacement (TAVR). However, evaluation by the Heart Team often deems patients to be at higher risk than their formal scores suggest. We sought to assess clinical outcomes of TAVR patients defined as high‐risk by the Heart Team's assessment versus the patient's logistic EuroSCORE (LES). Methods The BRAVO‐3 trial randomized patients at high risk (LES ≥ 18, or deemed inoperable by the Heart Team) to TAVR with periprocedural anticoagulation with unfractionated heparin versus bivalirudin. Endpoints included net adverse cardiac events (NACE: the composite of all‐cause mortality, MI, stroke, or bleeding), major adverse cardiovascular events (MACE: death, MI, or stroke), the individual components of MACE, major vascular complications, BARC ≥ 3b bleeding and VARC life‐threatening bleeding at 30 days. We compared patients deemed high‐risk based on LES ≥ 18 versus high‐risk by the Heart Team despite lower LES. Results A total of 467/800 (58.4%) patients were deemed high‐risk by the Heart Team despite LES < 18. After multivariable analysis, there were no differences in the odds of endpoints between groups (NACE, OR LES≥18 : 1.32, 95% CI 0.86‐2.02, p = .21; MACE, OR LES≥18 : 1.27, 95% CI 0.72‐2.25, p = .41; major vascular complications, OR LES≥18 : 0.97, 95% CI 0.65‐1.44, p = .88; BARC ≥3b, OR LES≥18 : 1.38, 95% CI 0.82‐2.33, p = .23; and VARC life‐threatening bleeding, OR LES≥18 : 0.99, 95% CI 0.69‐1.41, p = .95). Conclusion Patients undergoing TAVR and labeled high‐risk by LES ≥ 18 or Heart Team assessment despite LES < 18 have comparable short‐term outcomes . Assignment of high‐risk status to over 50% of patients is attributable to Heart Team's clinical assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».