Determination of Copper and Cadmium in Petroleum Produced Formation Water by Electrothermal Atomic Absorption Spectrometry after Cloud Point Extraction
Notice bibliographique
Résumé
Cloud point extraction (CPE) in association with graphite furnace atomic absorption spectrometry (GF AAS) was proposed for preconcentration and quantification of trace amounts of copper and cadmium in samples of saline produced formation water from petroleum exploration. The procedure was based on the formation of hydrophobic complexes of the analytes with 1,5-diphenylthiocarbazone (dithizone) in a micellar media of the surfactant (1,1,3,3-tetramethyl butyl) phenyl-polyethylene glycol (Triton X-114). Constrained mixture design was performed for the optimization of the proportions of the three solutions employed in the CPE: Triton X-114, dithizone, and buffer solution. Under the recommended conditions, the CPE GF AAS procedure allowed to obtain enrichment factors of 18 and 11 times, limits of quantification of 0.030 and 0.12 g L -1 and precision, expressed as relative standard deviation (RSD, n = 8, 2.0 g L -1 ), of 1.1 and 4.3% for copper and cadmium, respectively. The CPE GF AAS method was applied to the determination of copper and cadmium in samples of saline produced formation water from petroleum exploration, and its accuracy was accessed by analyzing certified reference material CASS-5 (Nearshore Seawater Reference Material for Trace Metals) from National Research Council (Canada).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».