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Enregistrement W3000472257 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjz203.698

P570 The burden of anaemia remains significant over time in patients with inflammatory bowel disease at a tertiary referral centre

2020· article· en· W3000472257 sur OpenAlexaffabout
Kelita Singh, Alex Al Khoury, Zsuzsanna Kürti, Lóránt Gönczi, Petra A. Golovics, Rita Kohen, Waqqas Afif, Gary Wild, Ernest G. Seidman, Alain Bitton, Talat Bessissow, Péter L. Lakatos

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReferralInflammatory bowel diseaseTertiary referral centreUlcerative colitisDiseaseInternal medicineCalprotectinPediatricsComplicationOutpatient clinic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Anaemia is an important complication and/or extra-intestinal manifestation of inflammatory bowel disease (IBD), as well as a predictor of poor outcomes. The aim of this study was to determine the occurrence of anaemia and the frequency of anaemia screening over time, at a tertiary referral IBD centre. Methods We retrospectively reviewed the occurrence of anaemia at the time of referral or diagnosis and during follow-up at the McGill University Health Centre (MUHC) IBD centre. Consecutive patients presenting with an outpatient visit (‘index visit’) between July and December 2016 and between December 2018 and March 2019 were included. Disease characteristics, biochemistry and medical management, including the need for intravenous iron therapy were captured. Results 1356 and 1293 CD and UC patients [disease duration: 12 (IQR:6–22) and 10 (IQR: 5–19) years] were included in the 2 periods. The prevalence of moderate or severe anaemia at referral/diagnosis (15.4% and 8.5%) and during the follow-up (11.1% and 8.1%) was higher in CD than in UC patients, with a decrease of anaemia in CD patients between the 2 periods. The prevalence of any anaemia at follow-up was 22.4% and 18.7% in CD and in UC, while 82.7% of patients were tested at least once for anaemia during a 6-month period. UC patients with more extensive disease, treated with steroids or biologics at the time of referral but not during follow-up, active disease, or an elevated calprotectin at the time of assessment, and CD patients with active disease, elevated CRP or calprotectin at the time of assessment, with complicated disease, perianal involvement, previous respective surgery or colonic disease location, had a higher risk of anaemia. Intravenous iron therapy was prescribed in 46 patients (46.8% patients (37/79) with moderate or severe anaemia) with 72.3% having active disease (CD: 65.2%, steroid 83.3%, biological therapy: 78.6%, CRP: 97.8%, FCAL: 73.9%) in the second cohort. 91.3% of patients receiving intravenous iron had an extensive evaluation of anaemia pre- and post-therapy (CBC, ferritin, transferrin, TSAT, B12, folate). Anaemia improved by >2g/l in 56.5% after 4–6 weeks (intravenous iron dose >1000mg in 87% of patients). Four patients required a blood transfusion. Conclusion Anaemia occurred frequently in this IBD cohort, at referral to the centre and during follow-up, and contributes to the burden of IBD in referral populations. Most patients were assessed for anaemia regularly and with accurate anaemia workup in patients prescribed intravenous iron therapy, yet the targeted management of moderate to severe anaemia was suboptimal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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