Scoping Reviews, Systematic Reviews, and Meta-Analysis: Applications in Veterinary Medicine
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Evidence-based decision making is a hallmark of effective veterinary clinical practice. Scoping reviews, systematic reviews, and meta-analyses all are methods intended to provide transparent and replicable ways of summarizing a body of research to address an important clinical or public health issue. As these methods increasingly are being used by researchers and read by practitioners, it is important to understand the distinction between these techniques and to understand what research questions they can, and cannot, address. This review provides an overview of scoping reviews, systematic reviews, and meta-analysis, including a discussion of the method and uses. A sample dataset and coding to conduct a simple meta-analysis in the statistical program R also are provided. Scoping reviews are a descriptive approach, designed to chart the literature around a particular topic. The approach involves an extensive literature search, following by a structured mapping, or charting, of the literature. The results of scoping reviews can help to inform future research by identifying gaps in the existing literature and also can be used to identify areas where there may be a sufficient depth of literature to warrant a systematic review. Systematic reviews are intended to address a specific question by identifying and summarizing all of the available research that has addressed the review question. Questions types that can be addressed by a systematic review include prevalence/incidence questions, and questions related to etiology, intervention efficacy, and diagnostic test accuracy. The systematic review process follows structured steps with multiple reviewers working in parallel to reduce the potential for bias. An extensive literature search is undertaken and, for each relevant study identified by the search, a formal extraction of data, including the effect size, and assessment of the risk of bias is performed. The results from multiple studies can be combined using meta-analysis. Meta-analysis provides a summary effect size, and allows heterogeneity of effect among studies to be quantified and explored. These evidence synthesis approaches can provide scientific input to evidence-based clinical decision-making for veterinarians and regulatory bodies, and also can be useful for identifying gaps in the literature to enhance the efficiency of future research in a topic area.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,148 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle