MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3000486568 · doi:10.1061/9780784481899.111

An Introduction to Assembly Integration and Test (AIT) Requirements for Martian Systems

2018· article· en· W3000486568 sur OpenAlexaffabout
Alexander M. Jablonski, Daniel Showalter, Jay Weng

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMartianMars Exploration ProgramMartian surfaceAstrobiologyExploration of MarsRegolithMartian soilAtmosphere of MarsEnvironmental scienceMars landingAerospace engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper has two main objectives: to review the current status of the Martian environmental conditions that impact Martian systems, and to derive from them the top-level requirements for the assembly, integration, and test (AIT) of Martian systems. Each planetary system must be space qualified in order to survive harsh planetary conditions on top of other mission phases like launch, cruise from Earth to the specific celestial body, entry, descent and landing (EDL), and end of operation. In general, Martian systems include three types of landers: long term permanent stations, rovers, and any other landers for long term operation required for unmanned or manned missions. The Martian environmental conditions from the engineering points of view include: temperature variation, radiation environment, Martian gravity, regolith/soil conditions (dust), and Martian geological features, depending on the Martian surface mission profile and their impact on any system operating on Mars for the required time range. Then, top-level AIT requirements for surface Martian systems are developed and presented based on knowledge of Martian environmental conditions. The impact of the most recent Martian landers and orbiters is explained. Future Martian missions are also briefly described. Special attention is given to AIT requirements associated with the thermal variation, radiation environment, Martian atmosphere, and dust. Finally, conclusions and recommendations from a Canadian perspective are also included.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPlanetary Science and ExplorationTravaux en français237 207