Trajectories of family care over the lifecourse: evidence from Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the midst of a ‘care crisis’, attention has turned again to families who are viewed both as untapped care resources and as disappearing ones. Within this apparent policy/demographic impasse, we test empirically theorised trajectories of family care, creating evidence of diverse patterns of care across the lifecourse. The study sample, drawn from a Statistics Canada national survey of family care, comprised all Canadians aged 65 and older who had ever provided care (N = 3,299). Latent Profile Analysis yielded five distinct care trajectories: compressed generational, broad generational, intensive parent care, career care and serial care. They differed in age of first care experience, number of care episodes, total years of care and amount of overlap among episodes. Trajectories generally corresponded to previously hypothesised patterns but with additional characteristics that added to our understanding of diversity in lifecourse patterns of care. The five trajectories identified provide the basis for further understanding how time and events unfold in various ways across lifecourses of care. A gap remains in understanding how relationships with family and social network members evolve in the context of care. A challenge is presented to policy makers to temper a ‘families by stealth’ policy approach with one that supports family carers who are integral to health and social care systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».