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Enregistrement W3000494588 · doi:10.5152/eurjrheum.2019.19126

Psoriasis Symptom Inventory (PSI) as a patient-reported outcome in mild psoriasis: Real life data from a large psoriatic arthritis registry

2020· article· en· W3000494588 sur OpenAlexaff
Sibel Zehra Aydın, Gezmiş Kimyon, Cem Özişler, Emine Figen Tarhan, Esen Kasapoğlu Günal, Adem Küçük, Ahmet Omma, Dilek Solmaz, Emine Duygu Ersözlü, Fatih Yıldız, Müge Aydın Tufan, Muhammet Çınar, Rıdvan Mercan, Şule Yavuz, Fatıma Arslan Alhussain, Abdülsamet Erden, Meryem Can, Gözde Yıldırım Çetin, Levent Kılıç, Sibel Bakırcı, Noura Al Osaimi, Umut Kalyoncu

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Rheumatology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsoriasisMedicinePsoriatic arthritisPatient-reported outcomeDermatologyQuality of life (healthcare)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Our aim is to test the validity of the Psoriasis Symptom Inventory (PSI), a patient-reported outcome, to assess the psoriasis severity within the scope of rheumatology. METHODS: Within the PsA international database (PSART-ID), 571 patients had PSI, while 322 of these also showed body surface area (BSA). Correlations between PSI, BSA, and other patient- and physician-reported outcomes were investigated. RESULTS: There was a good correlation between PSI and BSA (r=0.546, p<0.001), which was even higher for mild psoriasis (BSA<3 (n=164): r=0.608, p<0.001). PSI significantly correlated with fatigue, pain, and patient and physician global parameters (p<0.001). CONCLUSION: PSI has a good correlation with other patient- and physician-reported outcomes, and our findings support its use in rheumatology practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,336
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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