Modeling the Theory of Planned Behaviour to predict adherence to preventive dental visits in preschool children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Dental caries is the most common chronic childhood disease that occurs in a continuum and can be prevented by children and their parents' adherence to recommended oral health behaviors. Theory-driven tools help practitioners to identify the causes for poor adherence and develop effective interventions. This study examined the Expanded Theory of Planned Behaviour (TPB) Model by adding the concept of Sense of Coherence (SOC) to predict parental adherence to preschooler's preventive dental visits. METHODS: Data regarding socio-economic demographics were collected from parents of children aged 2-6 years. Constructs of TPB including parental attitudes, subjective norms (SN), Perceived Behavioural Control (PBC), and intention to attend preventive dental visits for their preschoolers were collected by questionnaire, alongside parents' sense of coherence (SOC). Dental attendance was measured by asking if the child had a regular dental visit during the last year. Structural Equation Modeling Analysis (SEMA) was carried out to identify significant direct and indirect (mediated) pathways in the extended TPB model. RESULTS: Three hundred and seventy-eight mothers (mean age = 34.41 years, range 22-48) participated in the study. The mean age of children was 3.92 years, range: 2-6), and 75.9% had dental insurance. Results of the final model showed that predisposing factors (child's birthplace and mother's birthplace) significantly predicted enabling resources (family monthly income and child's dental insurance status); both predicted the TPB components (PBC, SN, and attitude). TPB components, in turn, predicted behavioural intention. However, contrary to expectation, intention did not significantly predict dental attendance in the past 12 months. Parent's SOC significantly predicted TPB components and dental attendance. Overall, 56% of the variance in dental attendance was explained by the expanded TPB model. CONCLUSIONS: The expanded TPB model explained a great deal of variance in preschooler's dental attendance. These findings suggest that the expanded model could be used as the framework for designing interventions or strategies to enhance dental attendance among preschoolers; in particular, such strategies should focus specifically on enhancing parental SOC including empowerment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».