Low‐Molecular‐Weight Gelators as Dual‐Responsive Chemosensors for the Naked‐Eye Detection of Mercury(II) and Copper(II) Ions and Molecular Logic Gates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Three quinoline‐based Low Molecular Weight Gelators (LMWG's), containing benzimidazole and long alkyl chain moieties, with excellent gelation abilities have been designed and synthesized. The gel properties were studied by IR and NMR spectroscopies, scanning electron microscopy (SEM) and rheological measurements. The gelators showed excellent ability as efficient colorimetric and fluorescent sensors for detection of Hg 2+ and Cu 2+ ions in aqueous media. The supramolecular gel was selectively transformed into solution in the presence of Hg 2+ ion alongside complete quenching of its fluorescence intensity. In the presence of Cu 2+ ion, the gelator exhibited a significant color change from white to dark pink and its fluorescence intensity was substantially reduced in gel‐gel state. Other competing ions such as Mn 2+ , Zn 2+ , Pb 2+ , Cd 2+ , Mg 2+ , Ni 2+ and Al 3+ , induced no change under the same conditions. The gel function as molecular logic gate was also investigated and found that, the gelators implement the functions of INH and NOT gates with water and Hg 2+ ion as inputs and gel formation and fluorescence intensity as outputs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».