<i>C</i>-Band Simulations of Melting Icebergs Using GRECOSAR and an EM Model: Varying Wind Conditions at Lower Beam Mode
Notice bibliographique
Résumé
This article presents an electromagnetic backscatter model of iceberg and compares the modeled scattering behavior with C-band RADARSAT-2 synthetic aperture radar (SAR) images. It also explores iceberg SAR signature variability over various ocean parameters. Three-dimensional (3-D) profiles of icebergs were captured in a field study off the coast of Bonavista, NL, Canada, in June 2017 at the time of an SAR satellite overpass. The 3-D profiles were captured from a vessel, using a LiDAR and multibeam sonar. The SAR image and 3-D profiles were captured within hours of one another. Simulated SAR images of the icebergs were generated in a simulator called GRECOSAR with the satellite, target orientation, and ocean parameters that closely mimic the real SAR scene. A new ocean model was introduced to model an ocean backscatter at satellites' lower incidence angle beam mode. Comparison between real and simulated SAR images of the icebergs shows good agreement in terms of SAR signature, total radar cross section, and polarimetric decomposition. Wind direction was varied over 90° extent to observe icebergs' backscatter variability in the simulator. Furthermore, simulated SAR images were generated for low and high wind conditions. Our study finds that the macrostructure of the melt iceberg dominates its polarimetric behavior of its backscatter. Large variability of iceberg SAR signature over varying ocean parameters was also observed. A mathematical model that considers the melting condition of iceberg suggested that significant backscattering can reflect from top surface when the melt water layer could be as little as 0.1 mm.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».