The activist’s dilemma: Extreme protest actions reduce popular support for social movements.
Notice bibliographique
Résumé
How do protest actions impact public support for social movements? Here we test the claim that extreme protest actions-protest behaviors perceived to be harmful to others, highly disruptive, or both-typically reduce support for social movements. Across 6 experiments, including 3 that were preregistered, participants indicated less support for social movements that used more extreme protest actions. This result obtained across a variety of movements (e.g., animal rights, anti-Trump, anti-abortion) and extreme protest actions (e.g., blocking highways, vandalizing property). Further, in 5 of 6 studies, negative reactions to extreme protest actions also led participants to support the movement's central cause less, and these effects were largely independent of individuals' prior ideology or views on the issue. In all studies we found effects were driven by diminished social identification with the movement. In Studies 4-6, serial mediation analyses detailed a more in-depth model: observers viewed extreme protest actions to be immoral, reducing observers' emotional connection to the movement and, in turn, reducing identification with and support for the movement. Taken together with prior research showing that extreme protest actions can be effective for applying pressure to institutions and raising awareness of movements, these findings suggest an activist's dilemma, in which the same protest actions that may offer certain benefits are also likely to undermine popular support for social movements. (PsycInfo Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».