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Enregistrement W3000530944 · doi:10.29173/hsi174

Integrating abortion into Canada’s primary health care system with mifepristone

2019· article· en· W3000530944 sur OpenAlexaffvenueabout
Grady Arnott, Grace Sheehy, Katheryn J. LaRoche

Notice bibliographique

RevueHealth Science Inquiry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Contraception
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMifepristoneAbortionPrimary careMedicineObstetricsGynecologyFamily medicinePregnancyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the majority of abortions worldwide are performed surgically, termination of pregnancy using medication (termed "medication abortion" in reproductive health fields) 1 is becoming more common due to its costeffectiveness, accessibility, and desirability among patients.Mifepristone, also known as RU486, is an anti-progesterone steroid, and it is considered the gold standard of medication abortion.2 This medication is taken in the form of a tablet and is effective for early abortion up through 63 days (nine weeks) after the start of the last menstrual period.When mifepristone is used in conjunction with misoprostol, a medication that induces uterine contractions, the regimen results in a complete abortion 95-98% of the time. 2 Despite this regimen being the international gold standard, mifepristone is currently not registered in Canada and is therefore unavailable for commercial distribution in the country.However, early 2014 was met with national media reports and discussions within the published literature about a pending Health Canada application to register the drug.3 In the midst of awaiting a decision from Health Canada, it is important to consider the potential role for mifepristone in Canada's healthcare system.Mifepristone could increase access to abortion at the primary health care level due to the fact that it can be prescribed and administered by a variety of providers.4 Therefore, mifepristone's registration in Canada should be of tremendous interest to primary health care practitioners and patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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