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Enregistrement W3000533481 · doi:10.3138/tjt.2019-0058

The Eucharist as a Hermeneutical Lens in the Preaching of Peter Chrysologus

2019· article· en· W3000533481 sur OpenAlexvenueno aff
Kenneth J. Howell

Notice bibliographique

RevueToronto Journal of Theology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueBiblical Studies and Interpretation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEucharistLiturgyFaithGospelTheologyApostlePhilosophyDoctrineRavennaProclamationHistoryLawAncient history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[Figure: see text] Peter Chrysologus, the bishop of Ravenna in the first half of the fifth century, tended to read the texts of the gospels through a eucharistic lens. Like other patristic writers, Peter viewed the same realities of faith operating in both the gospel accounts and in the liturgy of the Church. This article explores that relationship under three aspects evident in his homilies, especially in Sermons 33–36 about the woman with the twelve-year hemorrhage (Mark 5:21–43). Peter views the pericope under the three continuities of desperation, presence, and faith. Peter sees the Church’s faith, like the woman’s, as arising out of desperation or the hopelessness of finding a cure for its wounds. Yet, the same presence tapped by the woman who touched the hem of Jesus’s garment can be touched in the Eucharist because the same presence that was present in the first century is operating in the liturgy of the fifth century. What is not so evident is that Peter’s audience will exercise the same faith as this desperate woman. In his highest expectations, Peter hopes that his own congregation will touch the Eucharist and so be healed like the hemorrhaging woman. While Peter never formulated a doctrine of the Eucharist per se, his proclamation assumes a profound continuity between the life of Christ and the sacramental life of the Church.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,042
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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