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Enregistrement W3000541973 · doi:10.1088/0026-1394/57/1a/08004

Final report of CCQM-K86.c. Relative quantification of genomic DNA fragments extracted from a biological tissue

2020· article· en· W3000541973 sur OpenAlexaffabout
Zoltán Mester, Philippe Corbisier, Stephen L. R. Ellison, Yunhua Gao, Chunyan Niu, Vincent Tang, Foo-wing Lee, Melina Pérez Urquiza, Angel Ramirez Suárez, Malcolm Burns, Mojca Milavec, Kanjana Wiangnon, Kate R. Griffiths, Jacob McLaughlin, Sachie Shibayama, Akiko Takatsu, Müslüm Akgöz, Maxim Vonsky, John Emerson Leguizamón Guerrero

Notice bibliographique

RevueMetrologia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetrologyMutual recognitionLibrary scienceChinaNational laboratoryPolitical scienceEngineeringMathematicsComputer scienceBusinessStatisticsLawEngineering physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key comparison CCQM-K86.c was performed to demonstrate the capacity of National Metrology Institutes (NMIs) and Designated Institutes (DIs) in the determination of the relative quantity of two specific genomic DNA fragments present in a canola powder. The study provides direct support for the following measurement claim: "Quantification of the ratio of the number of copies of specified intact sequence fragments of a length up to 150 nucleotides following extraction from an unprocessed, high fat/oil ground seed matrix, with a copy number ratio from 0.001 to 1". The study was carried out under the auspices of the Nucleic Acids Working Group (NAWG) of the Consultative Committee for Amount of Substance: Metrology in Chemistry and Biology (CCQM) and was jointly coordinated by the National Research Council of Canada (NRC) and the EU Joint Research Centre, Geel (JRC). The following laboratories (in alphabetical order) submitted measurement results in this key comparison study: Centro Nacional de Metrología, Mexico ("CENAM"); D.I. Mendeleyev Institute of Metrology, Russia ("VNIIM"); EU Joint Research Centre, Geel (JRC); Hong Kong Government Laboratory ("GLHK"); Instituto Nacional de Metrología de Colombia ("INM"); LGC (United Kingdom); National Institute of Biology, Slovenia ("NIB"); National Institute of Metrology, P.R. of China ("NIM China"/"NIMC" [figures]); National Institute of Metrology, Thailand (NIMT); National Measurement Institute, Australia ("NMIA"); National Metrology Institute of Japan, AIST, Japan ("NMIJ"); National Metrology Institute of Turkey ("TÜBITAK"). Main text To reach the main text of this paper, click on Final Report . Note that this text is that which appears in Appendix B of the BIPM key comparison database kcdb.bipm.org/ . The final report has been peer-reviewed and approved for publication by the CCQM, according to the provisions of the CIPM Mutual Recognition Arrangement (CIPM MRA).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0050,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0450,053

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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