OP26 The first real-life multicentre prospective validation study of the electronic chromoendoscopy score (Paddington International Virtual ChromoendoScopy ScOre) and its outcome in ulcerative colitis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Mucosal healing is an important goal in the treatment of ulcerative colitis (UC). The newly published PICaSSO score characterises subtle mucosal and vascular changes and defines mucosal healing. We aimed to validate in real-life the PICaSSO score and assess its ability to predict relapse. Methods Patients with UC were prospectively recruited from 11 international centres. Participating endoscopists experienced in IBD received training on PICaSSO before starting the study. The rectum and sigmoid were examined using iScan 1,2 and 3 (Pentax, Japan) and inflammatory activity was assessed using UCEIS and PICaSSO. Biopsies were taken for the histological assessment using Robarts Histological Index (RHI) and Nancy. Follow-up was obtained at 12 months. Results A total of 278 patients were recruited (Table 1). The diagnostic performance in predicting histologic healing is shown in Table 2. When using PICaSSO score of ≤3 for mucosal and vascular architecture the AUROC to predict healing by RHI is 0.79 (95% CI 0.74–0.85) and 0.73 (95% CI 0.68–0.80) respectively and when using the Nancy score the AUROC is 0.78 (95% CI 0.72–0.84) and 0.77 (0.71–0.84). A total PICaSSO score of ≤8 and UCEIS score of ≤1 predicts remission at 12 months with an AUROC of 0.73 (0.65–0.80) and 0.71 (0.64–0.79). A Kaplan–Meier curve shows a favourable survival probability without relapse with a PICASSO score of ≤8 (Figure 1). Conclusion This real-life validation study shows the PICaSSO score can predict accurately histological healing and long-term remission and can be a useful tool in the management of UC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».