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Enregistrement W3000544261 · doi:10.1108/qrj-07-2019-0056

What a highly controversial ethnography says about tensions, problematizations and inequality in contemporary ethnographic practice and regulation

2019· article· en· W3000544261 sur OpenAlexaff
Anson Au

Notice bibliographique

RevueQualitative Research Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueContemporary Sociological Theory and Practice
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnographySociologyUnderclassMainstreamOriginalityPrivilege (computing)AutoethnographyValue (mathematics)Participant observationCritical ethnographyEpistemologyGender studiesSocial scienceLawQualitative researchAnthropologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to illuminate how inequality – in the way ethnography as a research tool itself is used – underwrites many of the methodological tensions in the recently published and widely-debatedOn the Run: Fugitive Life in an American Cityby Alice Goffman. Design/methodology/approach The author conducts an in-depth, critical analysis ofOn the Runas an epistemological case to visualize methodological and moral challenges that burden ethnographic practice at large. Findings The author opens dialogue on undercover ethnography, the overreach of institutional review boards, privilege in the use of ethnography as a research tool, “Othering” and the exoticization of the underclass, and the boundary shift from observer to participant roles with deep immersion. The author unpacks these areas of contention toward the construction of a potential alternative combining public sociology with what is called a sociology of compassion. Originality/value While the book provides an intimate, rich account of the experience of law among the underclass, the author demonstrates that it constitutes an epistemological case ideal for examining how the issues of pre-fieldwork preparation, positionality and deep immersion are conceived – and problematized – in mainstream ethnographic practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,041
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0410,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0130,124
Communication savante0,0150,028
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,330
Tête enseignante GPT0,552
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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