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Enregistrement W3000544284 · doi:10.1097/nmd.0000000000001112

Change in Defense Mechanisms and Depression in a Pilot Study of Antidepressive Medications Plus 20 Sessions of Psychotherapy for Recurrent Major Depression

2020· article· en· W3000544284 sur OpenAlexaff
J. Christopher Perry, Elisabeth Banon, Michael Bond

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Nervous and Mental Disease · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)Rating scalePsychologyBeck Depression InventoryClinical psychologyMajor depressive disorderPsychiatryDepressive symptomsCognitionDevelopmental psychologyAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Treatment studies of major depression commonly focus on symptoms, leaving aside change in putative psychological risk factors. This pilot study examines the relationship between changes in eight depressive defenses and depressive symptoms. Twelve adults with acute recurrent major depression were given antidepressive medications and randomized to 20 sessions of either cognitive behavioral therapy or dynamic psychotherapy and followed for 1 year. Defenses were assessed using the Defense Mechanism Rating Scales (DMRS) and Defense Style Questionnaire (DSQ) at intake, termination, and 1-year follow-up. Depression improved highly significantly on both the Hamilton Rating Scale for Depression and Beck Depression Inventory, respectively, eight (67%) and nine (75%) patients attained recovery by 1 year. Depressive defenses improved significantly by termination (mean ES = 0.97; 95% confidence interval, 0.30-2.16), but retrogressed somewhat by 1 year. A mean of 12.17% (SD = 10.60) depressive defenses remained; only five subjects (50%) attained normative levels. Although causal relationships were not established, depressive defenses are promising candidates for mediating treatment effects on outcome of major depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,362
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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