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Enregistrement W3000549429 · doi:10.1094/phyto-10-19-0404-fi

Fundamental Aspects of Plant Viruses−An Overview on Focus Issue Articles

2020· article· en· W3000549429 sur OpenAlexaff
T. Satyanarayana, Lucy R. Stewart, Hélène Sanfaçon, Xiaofeng Wang, Jesús Navas‐Castillo, M. R. Hajimorad

Notice bibliographique

RevuePhytopathology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Virus Research Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCRISPRPlant virusTransmission (telecommunications)VirologyVirus diseasesComputational biologyVector (molecular biology)BiotechnologyVirusGeneticsGeneComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given the importance of and rapid research progress in plant virology in recent years, this Focus Issue broadly emphasizes advances in fundamental aspects of virus infection cycles and epidemiology. This Focus Issue comprises three review articles and 18 research articles. The research articles cover broad research areas on the identification of novel viruses, the development of detection methods, reverse genetics systems and functional genomics for plant viruses, vector and seed transmission studies, viral population studies, virus-virus interactions and their effect on vector transmission, and management strategies of viral diseases. The three review articles discuss recent developments in application of prokaryotic clustered regularly interspaced short palindromic repeats/CRISPR-associated genes (CRISPR/Cas) technology for plant virus resistance, mixed viral infections and their role in disease synergism and cross-protection, and viral transmission by whiteflies. The following briefly summarizes the articles appearing in this Focus Issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,333
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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