Effects of atrazine on fish, amphibians, and reptiles: update of the analysis based on quantitative weight of evidence
Notice bibliographique
Résumé
Quantitative weight of evidence (QWoE) provides a framework and process for evaluating different toxicological studies based on quality and relevance of the results. This framework allows for data from these studies to be combined in separate lines of evidence to address causality, and relevance to environmental risks. In 2014, such a QWoE that examined the body of available company reports and peer reviewed literature regarding the effects of the herbicide atrazine on fish, amphibians, and reptiles was published. Since that time, new studies have been conducted and/or published. One of the advantages of the QWoE framework is that additional information can be added as it becomes available. Thus, these new studies were evaluated in the same manner as previously and the new data incorporated into the existing QWoE. As before, the new updated QWoE was based on the same process of objective scoring of individual studies with respect to the quality of the methods and the relevance of individual responses to the apical endpoints of survival, growth, development, and reproduction. These new data did not identify new responses or indicate any relevant effects of atrazine. The new updated QWoE analysis concluded that atrazine does not adversely affect fish, amphibians, and reptiles, at environmentally relevant concentrations (<100 µg atrazine/L), which is consistent with the previous conclusions. These new studies and data are discussed in this paper and the accompanying supplement information provides detailed and transparent information to support these conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,287 | 0,508 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,042 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,015 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».