Notice bibliographique
Résumé
The opioid crisis in Alberta is a public health crisis. In 2016, more people died from an opioid poisoning than from motor vehicle crashes. Naloxone is an opioid antagonist which means that it can reverse an opioid overdose for a period of 30–60 minutes, at which point, the overdose may return. In December 2015, the Take Home Naloxone (THN) Program was rolled out in response to the opioid crisis. Under the renamed the Community Based Naloxone Kit Program (CBNP), naloxone kits are now available free of cost at many pharmacies and community clinics around Alberta. The wide availability has led to a new challenge—that the kits may be used by people who have received little to no training.Some may encounter the kit instructions for the first time when there is an emergency in which they need to administer an injection urgently to someone who has passed out. Studies have found that most overdoses occur in the presence of another person—this provides an opportunity for someone to intervene. People often die from witnessed opioid poisonings because other people do not know what to do to help. A pilot study conducted through community partnerships involved 30 participants in two different urban centres (Edmonton and Calgary) who self identified as either experienced in substance use or friends/family of people with lived experience has revealed some interesting findings.Qualitative observations and data collected in the initial pilot work show that end users are experiencing unique challenges in accessing opioid education and have challenges using instructions on how to administer naloxone in an overdose setting. User testing and observation of user behavior has great potential to support educational material for opioid awareness.Human-centred design approaches that gather information with and about people using antidote kits are urgently needed in order to mitigate risk and ensure successful administration of first aid and naloxone in an emergency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».