The regulation of complementary and alternative medicine professions in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This paper explains the regulation of complementary and alternative medicine (CAM) health professions, through the comparison of four distinct examples in Ontario, Canada including: chiropractors, naturopaths, homeopaths, and traditional Chinese medicine (TCM) practitioners. METHODS: This study analyzes the agenda setting and formulation stage of the policy process. In other words, it explores what happened between stakeholders before each of these CAM professions achieved regulation. Alford's model of dominant, challenging and repressed structured interests (DSIs, CSIs, and RSIs respectively) is used to describe the competition between various players within the healthcare system and their position in the health policy process. RESULTS: All four CAM professions have existed as a RSI at some point in their history, however, over the last century has sought to align themselves with various (or even become) challenging structural interests (CSIs) in order to be recognized as a regulated health profession. Dominant structural interests (DSIs), particularly the medical profession, initially largely ignored these professions' practices, unless sufficient public support of CAM practitioners' therapies warranted them to consider the need to regulate them. CONCLUSION: Unregulated CAM professions may increase their likelihood of becoming regulated if they: (1) gain popularity/strong support from patients or the general public, (2) organize themselves sufficiently that they pose a direct threat to one or more scopes of practice desirable by the DSIs and/or (3) are willing to adopt standards in education, training, and ethics that may [initially] reduce their scope of practice or profession's membership or slow their profession's growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».