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Enregistrement W3000557428 · doi:10.1053/j.ajkd.2019.09.017

Establishing a Core Outcome Set for Peritoneal Dialysis: Report of the SONG-PD (Standardized Outcomes in Nephrology–Peritoneal Dialysis) Consensus Workshop

2020· review· en· W3000557428 sur OpenAlexaff
Karine Manera, David W. Johnson, Jonathan C. Craig, Jenny I. Shen, Talia Gutman, Yeoungjee Cho, Angela Yee‐Moon Wang, Edwina A. Brown, Gillian Brunier, Jie Dong, Tony Dunning, Rajnish Mehrotra, Saraladevi Naicker, Roberto Pecoits‐Filho, Jeffrey Perl, Martin Wilkie, Allison Tong, Adeera Levin, Adrian Liew, Alfonso M. Cueto–Manzano, Ali Abu Alfa, Alicia M. Neu, Amanda Baumgart, Amélie Bernier-Jean, Amy Kelly, Ana Elizabeth Figueiredo, Andrea Matus, Andrea Viecelli, Angela Ju, Anjali Saxena, Ankit Sharma, Annie-Claire Nadeau-Fredette, Armando Teixeira‐Pinto, Asher A. Mendelson, Ayano Kelly, Bak Leong Goh, Bénédicte Sautenet, Braden Manns, Brenda R. Hemmelgarn, Bruce Robinson, Camilla S. Hanson, Catherine Cheung, Chandana Guha, Charlotte Logeman, Cheuk‐Chun Szeto, Claudia Rutherford, Daniel Schwartz, Daniel Sumpton, David C. Wheeler, Emma O’Lone, Eric Au, Éric Goffin, Fred Finkelstein, Georgi Abraham, Gregory G. Germino, Helen C. Hurst, Hideki Kawanishi, Htay Htay, Hui‐Kim Yap, Isaac Teitelbaum, Jenny Chen, Joanna Lee Neumann, Joanne M. Bargman, Johann Morelle, Kajiru Kilonzo, Karen Yeates, Karolis Ažukaitis, Kim Linh Van, Louese Dunn, Mahesh Krishnan, Mark Lambie, Martin Howell, Martin A. Schreiber, Matthew J. Oliver, Mauricio Rafael Sanabria, Melissa Nataatmadja, Monika Lichodziejewska–Niemierko, Nancy Verdin, N. Clay Mann, Neil Boudville, Nicole Evangelidis, Nicole Scholes‐Robertson, Peter G. Blake, Peter Nourse, Peter Tugwell, Philip Kam‐Tao Li, Richard McGee, Robert R. Quinn, Roberto Pecoits-Filho, Sally Crowe, Samaya J. Anumudu, Sarah Bernays, Scott G. Wilson, Sharon J. Nessim, Sharon Teo, Simon Carter, Simon Davies, Soheli Ahmed Sweety, Ted Toffelmire, Vanita Jassal, Vivekanand Jha, Viviane Cálice-Silva, Wim Van Biesen, Wolfgang C. Winkelmayer­, Yasuhiko Ito, Yong-Lim Kim, Zeeshan Butt

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Kidney Diseases · 2020
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of TorontoSunnybrook Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Health and Medical Research CouncilNational Institutes of HealthInternational Society for Peritoneal Dialysis
Mots-clésMedicinePeritoneal dialysisNephrologyIntensive care medicineDialysisRandomized controlled trialPsychological interventionInternal medicineKidney diseaseMEDLINEFamily medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,100
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,085
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil0,527

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1000,085
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,008
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0020,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,333
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations197
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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