Complementary Irrigation Effect on Seed Cotton Yield in North Côte d’Ivoire
Notice bibliographique
Résumé
The study was set to assess a complementary irrigation effect on seed cotton yields in the Northern Côte d’Ivoire where the cotton is the main cash crop. Firstly, the soil samples were collected from the surface down to 30 cm depth and analyzed. The soil was sandy and silty. So, 65 kg of 46%urea and 285 kg of NPKSB15-15-15-6-1 were applied for its correction. Secondly, in a complete randomized blocks, four tests were conducted, within those were T0 (no complementary irrigation and no crop protection products and fertilizers), T1 (no complementary irrigation, with crop protection products and fertilizers, the cotton cultivation ongoing practice in the Northern Cote d’Ivoire, therefore the reference), T2 (complementary irrigation, along with crop protection products and fertilizers), T3 (only complementary irrigation, without any crop protection products and fertilizers). Thirdly, the tests were replicated in 3 blocks. As a result, from T1 to T2, the plants heights, the plants density at harvest period, bolls number per plant and seed cotton yields were respectively 88.58±1.78 vs 96.08±1.78 cm (+8.47%) at day 73; 53,934±1,260.78 vs 67,593±1,260.78 plants per ha (+25.32%); 23.11±0.81 vs 26.39±0.81 bolls per plant (+14.19%) and 1,616.26±67.86 vs 2,657.77±67.86 kg/ha (+64.44%). Conversely, the complementary irrigation led to higher pest damages on bolls, because 13±2.2% of T2 bolls were attacked, while just 4.6±2.2% of T1 bolls were damaged by insects’ pest. Looking for solutions linked to climate change effects, a complementary irrigation in cotton farms in the Northern Côte d’Ivoire could be profitable to the cotton growers. Nonetheless, the farmers should pay a great attention to the pest management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».