Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study is to compare the satisfaction levels of the participants, participating in the sports festival according to some variables. The survey was conducted to 1,274 people randomly selected among approximately 55,000 participants who participated in the sports festival organized by a municipality in Denizli-Turkey. As a data collection tools “Personal Information Form” prepared by the researchers and the “Festival Satisfaction Survey” which was developed by Yoon et al. (2010) and adopted into Turkish by Tayfun and Arslan (2013). The data collection forms applied to the participants during the festival and the data were checked in terms of normal distributions in the statistical analysis program and analyzed by using independent samples T test and ANOVA analysis methods. As a result of the analysis, male participants perceived a significant level of satisfaction in the sub-dimensions of program, value, satisfaction and loyalty from the questionnaire. A significant difference was found in the sub-dimensions of knowledge, value, satisfaction, and loyalty in the examination conducted by occupational groups. It is seen that this difference is caused by the public employees’ higher satisfaction level. Another hypothesis of the study was to compare the satisfaction of participants according to their educational status. Significant differences were found in the sub-dimensions of knowledge, value, satisfaction, loyalty. It is seen that reason for the statistically meaningful difference, primary school graduates feel lower satisfaction from the festival in terms of education level. As a result, it is thought that participants of the sport festivals feel different satisfaction in terms of their gender, education status and working situation and while planning that kind of events these characteristics must be taken into consideration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».