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Enregistrement W3000585511 · doi:10.33321/cdi.2025.49.007

Australian Gonococcal Surveillance Programme Annual Report, 2023

2025· article· en· W3000585511 sur OpenAlexfundno aff
Monica M Lahra, Sebastiaan J. van Hal, Tiffany R Hogan

Notice bibliographique

RevueCommunicable Diseases Intelligence · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Infection and ImmunityFiona Stanley HospitalNSW Ministry of HealthUniversity of MelbourneNSW Health PathologyAustralian GovernmentUniversity of New South WalesDepartment of Health and Aged Care, Australian GovernmentACT Government
Mots-clésNeisseria gonorrhoeaeAzithromycinPenicillinCiprofloxacinMedicineCeftriaxoneAntibiotic resistanceMinimum inhibitory concentrationMicrobiologyAntimicrobialVeterinary medicineAntibioticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Australian Gonococcal Surveillance Programme (AGSP) has continuously monitored antimicrobial resistance in Neisseria gonorrhoeae for more than 40 years. In 2023, a total of 10,105 isolates from patients in the public and private sectors, in all jurisdictions, were tested for in vitro antimicrobial susceptibility by standardised methods. Nationally, in 2023, the AGSP captured antimicrobial susceptibility data for 25% of all gonococcal infection notifications. The current treatment recommendation for gonorrhoea, for the majority of Australia, continues to be dual therapy with ceftriaxone and azithromycin. In 2023, of N. gonorrhoeae isolates tested, 0.22% (22/10,105) met the WHO criterion for ceftriaxone decreased susceptibility (DS), defined as a minimum inhibitory concentration (MIC) value ≥ 0.125 mg/L. Resistance to azithromycin was reported in 4.5% of N. gonorrhoeae isolates, proportionally stable since 2019. There were 27 isolates (0.27%) with high-level resistance to azithromycin (MIC value ≥ 256 mg/L) reported in Australia: Victoria (13), New South Wales (11), non-remote Western Australia (2) and Queensland (1). This is the highest number ever detected and reported in a twelve-month period by the AGSP. In 2023, penicillin resistance was found in 30.7% of gonococcal isolates, and ciprofloxacin resistance in 60.3%, although there was considerable variation by jurisdiction. In some remote settings, penicillin remains recommended as part of an empiric therapy strategy. However, in 2023, in remote Northern Territory, five penicillin-resistant isolates were reported; and in remote Western Australia, 14.1% of gonococcal isolates (10/71) were penicillin resistant. In addition, there were eight ciprofloxacin-resistant isolates reported from remote Northern Territory; ciprofloxacin resistance rates have increased in remote Western Australia (16/71; 22.5%). This increase in penicillin-resistant Neisseria gonorrhoeae in the Northern Territory has effected a change in gonococcal treatment recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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