The relationship between handedness and health among a senior population
Notice bibliographique
Résumé
Many theories surround the origin of handedness, but the prevailing theory suggests it occurs as a result of exposure to elevated hormone levels in the prenatal environment (Geschwind & Galaburda, 1985), which would result in a relationship between handedness and health conditions; however the majority of studies that have assessed this relationship have focused on university aged or young adult participants. To assess if left-handers have a higher incidence of health conditions later in life, it is essential to use seniors as a target population. In the current study, a convenience sample of seniors from Southern Ontario (n=497), aged 65 and older completed the Waterloo Handedness Questionnaire and a background questionnaire, which included items pertaining to sociodemographic status and medical history. Chi-square analysis revealed that left-handers and inconsistent handers had a higher incidence of certain health conditions. When assessed individually, the following physical health conditions reached significance: fibromyalgia, migraines, deafness, drug allergies, hay fever, psoriasis, cancer, headaches, arthritis, attention deficit disorder, learning disabilities and reading difficulties. Additionally, when males and females were assessed separately, certain conditions that were not associated overall reached significance with separate analyses by gender. Male participants reported more health conditions and were linked with fibromyalgia, migraines, deafness, drug allergies, psoriasis, hay fever, cancer and reading difficulties whereas females were linked with fibromyalgia, migraines, headaches, ADD and learning disabilities. The results will be discussed in light of the Geschwind & Galaburda (1985) theory.Acknowledgments: NSERC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».