Enhanced Mean Dynamic Topography and Ocean Circulation Estimation using GOCE Preliminary Models
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The Gravity and Ocean Circulation Experiment - GOCE satellite mission measure the Earth gravity field with unprecedented accuracy leading to substantial improvements in the modelling of the ocean circulation and transport. In this study of the performance of GOCE, the new preliminary gravity models have been combined with the recent DNSC08MSS mean sea surface model to construct a global GOCE satellite-only mean dynamic topography model. At a first glance, the GOCE MDT display the well known features related to the major ocean current systems. A closer look, however, reveals that the improved gravity provided by the GOCE mission has enhanced the resolution and sharpened the boundary of those features. A computation of MDT slopes clearly displays the improvements in the description of the current systems. In the North Atlantic Ocean, the Gulf Stream is very well defined and the Labrador and the Greenland currents are clearly displayed. Furthermore, different branches of the North Atlantic Current are seen. In the North Pacific Ocean, the Kuroshio and its extension are well recovered, also with its branches. In the Southern hemisphere, both the Aghulas and the South Atlantic current systems are very clearly displayed. In the Antarctic Circumpolar Current system different flow paths are revealed. The results of this preliminary analysis using preliminary GOCE gravity models clearly demonstrate the potential of GOCE mission. Already at this stage the resolution and the estimation of the surface currents have been increased by at least a factor of two compared to similar pre-GOCE satelliteonly studies. Future GOCE models are expected to further enhance studies of the ocean circulation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle