Enhanced Mean Dynamic Topography and Ocean Circulation Estimation using GOCE Preliminary Models
Notice bibliographique
Résumé
The Gravity and Ocean Circulation Experiment - GOCE satellite mission measure the Earth gravity field with unprecedented accuracy leading to substantial improvements in the modelling of the ocean circulation and transport. In this study of the performance of GOCE, the new preliminary gravity models have been combined with the recent DNSC08MSS mean sea surface model to construct a global GOCE satellite-only mean dynamic topography model. At a first glance, the GOCE MDT display the well known features related to the major ocean current systems. A closer look, however, reveals that the improved gravity provided by the GOCE mission has enhanced the resolution and sharpened the boundary of those features. A computation of MDT slopes clearly displays the improvements in the description of the current systems. In the North Atlantic Ocean, the Gulf Stream is very well defined and the Labrador and the Greenland currents are clearly displayed. Furthermore, different branches of the North Atlantic Current are seen. In the North Pacific Ocean, the Kuroshio and its extension are well recovered, also with its branches. In the Southern hemisphere, both the Aghulas and the South Atlantic current systems are very clearly displayed. In the Antarctic Circumpolar Current system different flow paths are revealed. The results of this preliminary analysis using preliminary GOCE gravity models clearly demonstrate the potential of GOCE mission. Already at this stage the resolution and the estimation of the surface currents have been increased by at least a factor of two compared to similar pre-GOCE satelliteonly studies. Future GOCE models are expected to further enhance studies of the ocean circulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».